名词解释：图灵测试
         在测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，测试者通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
         人工智能可以从幽默数据库中挖掘笑话，但它们无法理解这些笑话，无法了解笑话的背景。
         幽默非常依赖真实世界的知识——背景知识和常识。计算机没有真实世界的经验可以借鉴。
         计算机学习只会寻找特定的幽默模式，但喜剧往往比模式化的东西更有趣和前卫。
         有些计算机可以在没有人类帮助的情况下生成和理解双关语，双关语是最基本的幽默，基于发音相似的单词的不同含义。
         当人工智能系统在错误的时间或以错误的方式开玩笑时，效果会适得其反。人工智能系统很难解读幽默之间细微的差别和时机。
         让人工智能学会幽默的理由很充分——学会幽默将令机器变得更有亲和力，并且，这也有助于提高不同语言间的自动翻译水平。
         “理解双关语 是人工智能的幽默极限”
         过去，IBM发明的人工智能打败了国际象棋大师，打败了美国最受欢迎的智力问答节目《危险边缘》的两名总冠军，现在，IBM正在挑战更高难度的项目——辩论赛，过去几年，该公司一直在开发能参与人类辩论的人工智能技术。
         去年，IBM发布了被称为Project Debater的人工智能系统，该系统的设计目的是分析单个辩论问题，然后扫描众多文档中的数十亿个句子，以形成自己的论点、准备反驳对方观点的陈词以及总结陈词。在该系统与人类辩手之间举行的两场公开辩论中，该系统一度比较准确地指出了对手所犯的事实错误。这对机器辩手来说已殊为不易。
         目前，IBM以色列海法实验室的研究人员正准备尝试让Project Debater参加以色列版《周六夜现场》，这是一个难度更大的挑战，因为以色列版《周六夜现场》首席调查员斯洛尼姆在节目中加入了幽默，他认为偶尔说一两句俏皮话会有助于辩论。
         但在最初的测试中，斯洛尼姆发现，当人工智能系统在错误的时间或以错误的方式开玩笑时，效果会适得其反。“幽默，至少是好的幽默，依赖于细微差别和时机，人工智能系统很难解读这些信息。在语言和幽默方面，机器和人类仍然有很大的差距。”斯洛尼姆说。为配合人工智能系统的幽默水平，节目规定辩手在每场辩论中只能使用一次幽默，而这种幽默往往是谦逊式的幽默。
         “目前，理解双关语是人工智能的幽默极限。”普渡大学的计算机科学家瑞兹说，这就是为什么幽默测试在未来的图灵测试中可能是一个关键。
         计算机科学家兼语言学家米勒认为，让人工智能学会幽默的理由很充分——学会幽默将令机器变得更有亲和力，并且，这也有助于提高不同语言间的自动翻译水平。
         但来自德州农工大学的亨普尔曼并不认为让人工智能学习幽默是个好主意。
         “教授人工智能系统幽默是危险的，因为他们可能会在不幽默的地方发现幽默，在不恰当的地方使用幽默。也许坏的人工智能会开始杀人，因为它认为这很有趣。”亨普尔曼说。

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