在现代科技、经济领域，机器视觉扮演的角色越来越重要。不管是人工智能还是先进制造，都离不开机器视觉技术的支持，因而机器视觉系统的应用愈发普及，在海内外各相关行业的应用占比持续提升。仅就国内人工智能领域而言，机器视觉技术的应用占比就达到了30%以上，市场规模不断攀升。

       实现人工智能时代的基础是工业领域的智能化，例如生产线上的各类测量测试，就需要机器视觉设备的参与；生产线上机械臂对于产品的分拣、搬运，同样也离不开机器视觉技术的精准定位和识别能力；而在产品运输过程中，也需要机器视觉技术来帮助进行筛查分类。

       业内专家表示，对于工业制造业来说，机器视觉技术的发展与成熟将带来两大利好，分别是精准、高效。透过机器视觉技术的协助，工业设备可以完成以往无法完成或是人类视觉能力无法完成的任务，进一步提升作业效率，降低生产、检测、分拣、运输等多个环节中的出错率。

       从全球视角来看，许多新兴经济体面临人口红利下降、用人成本上升等问题，且正致力于发展智慧产业，对于工业自动化的需求持续增长，这为包括机器视觉在内的人工智能技术广泛应用带来了重大机遇。在这一背景下，全球机器视觉市场正在快速扩张。

       据统计机构数据显示，全球机器视觉市场规模在2011年至2017年的数年间，由36亿美元增长到了80亿美元以上。到2020年年底，预计全球机器视觉市场规模将达到125亿美元，2025年将超过192亿美元。而在国内，中国机器视觉市场规模预计将从2018年的80.7亿元增加至2020年的126.1亿元。

       此前，全球机器视觉市场基本上被西方发达国家的少数国际巨头掌握，随着我国加大力度支持本土机器视觉产业的发展和技术创新，国内机器视觉企业与相关产品正在快速崛起，并逐步向中高端市场发起冲击。从数据来看，近几年来国内机器视觉企业数量增长明显，市场竞争日趋激烈。

       具体来看，国内机器视觉行业目前还处于竞争初期，尚未形成定局，海康威视、百度、华为、阿里、腾讯及商汤、旷视、云从、依图等企业“各显神通”，推动着国内机器视觉行业的整体进步和市场版图的持续扩大。智能制造网认为，在国家政策与国内市场的利好刺激下，本土机器视觉市场的发展仍然有巨大空间。

       作为人工智能等新一代信息技术和工业制造业领域的直接融合点，机器视觉行业在全球层面有望保持快速发展，而具备核心技术与竞争力，并能够快速推动商用的企业必然将受到资本市场和消费市场的更多青睐。因此，把握行业发展机遇就在当前。

       从市场的可持续增长来看，随着机器视觉应用领域和应用场景的不断延伸，未来的市场潜力仍然可供挖掘，行业的天花板很高。据调研机构报告显示，目前全球机器视觉渗透率还非常低，有90%的相关场景还没有融合应用机器视觉技术。一旦市场潜力充分挖掘，全球机器视觉市场或将突破1200亿美元。

       另外，业内人士对于3D机器视觉市场的前景尤为看好。随着3D机器视觉技术取得更广泛且深入的应用，获得越来越多客户的认可，到2028年，全球3D机器视觉市场规模有望达到约40亿美元。对于业内的主要玩家来说，3D机器视觉是一个不容错失的未来竞争高地。

       新的沃土：智能安防

       伴随城市化的快速推进，人们的生活水平不断提高，城市治安情况也逐步向好，而这一变化与安防市场的日益成熟有密切联系。目前，面对新的科技潮流与市场趋势，安防行业正在进行积极变革，而深入融合应用机器视觉技术成为了主流选择。

       智能安防的建设，离不开人工智能、人脸识别等技术的支撑，不管是人脸识别系统、智能摄像头，还是巡逻机器人等，这些产品的实现都需要机器视觉技术与产品的参与。在国内不少地区的小区、办公园区、工业园区等，都已经开始大规模使用有机器视觉技术的智能安防产品。

       针对智能安防市场崛起的重大机遇，国内相关机器视觉企业不断展开深入布局，进入这一行业的新企业数量也持续增长，市场竞争越发激烈。海康威视、大华、商汤、旷视、云从、依图以及百度、华为、阿里、腾讯等预计将会成为机器视觉赛道的主要玩家。在这些实力玩家的推动下，相信机器视觉与智能安防会擦出更加绚烂的火花。

       新的挑战：复合型人才

       虽然智能安防等新场景的发展为机器视觉带来了新的机遇，但是也必须认识到，机遇之中也有不少的挑战。比如说，机器视觉的应用普及越发广泛，进入的行业或场景不断增多，与此同时对于业内人士的要求也相应提升了。因此，在新的形势下，高端人才，特别是专业的复合型人才的缺口对于机器视觉行业来说，是巨大的挑战。

       当前，不少机器视觉行业的从业人员都是“半路出家”，或者对相关的基础理论知识并不具备深入了解的能力。在关键的图像处理技术环节，就需要成熟的、有创造力的技术人员来主持研发创新工作。在其他的环节上，同样也需要足够数量、质量的专业人员来支撑。

       考虑到机器视觉正在快速向多个行业普及，自动化属性不断增强，因此对于这个行业来说，能够懂得更多其他领域知识与技能的人才尤为关键，这使得复合型人才的价值愈发凸显。然而现实情况下，这类的高端人才数量还非常缺乏，所以需要有针对性的进行培养和引进，以破解行业人才瓶颈。

       新的可能：市场洗牌

       虽然面临高端复合型人才缺乏的困境，但是并不是说行业人才的培养处于停滞状态。事实上，随着机器视觉行业的“升温”，越来越多的人才正在进入这个领域，更多的企业也在通过各种形式来招揽、培养所需的人才，如海外引进、产学研合作、专项培训等。可以看出，机器视觉行业还是在积极进步，不断释放新的可能。

       目前，机器视觉技术的进步较为明显，许多企业均具备了较强的技术创新实力，整体竞争力今非昔比。一些科技巨头的入局，也推动了整个行业的重新洗牌，在优胜劣汰的趋势下，国内机器视觉产业迎来了一次“新生”的机会，有真正实力的企业都存活了下来，并发展得更好。

       市场的洗牌，清除了不少泡沫，使得资本对于业内企业的支持更加明晰和强劲。在政策、市场、资本的多重利好下，国内机器视觉企业有望加速成长，以全新的姿态参与到国内外市场竞争中，在人工智能时代找到属于自己的一方天地。

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