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机器视觉概况

Date:2013-06-06 Source:三姆森科技
机器视觉的定义:以光电图像传感技术和图像处理技术为核心,以模仿或替代人眼和大脑。最典型的视觉系统一般包括:光 源、光学系统,相机、图像处理单元(或图像采集卡)、图像分析处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等;利用光源、光学系统,相机、图像处理单元(或图像 捕获卡)获取被测物体的图像。

一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下:

1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心,向图像采集部分发送触发脉冲。   
2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时,分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。    3、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。  
4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定。  
5、另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。
6、摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出。  
7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。   
8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。 
9、处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值。  
10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

   工作原理:

机 器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理 系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等,实现自动识别功能。
  
机器视觉系统的优点有:

1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。  
2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。    3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

总结:

机 器视觉技术诞生和应用,极大地解放了人类劳动力,提高了生产自动化水平,改善了人类生活现状,其应用前景极为广阔,目前在国外,机器视觉技术已广泛应用于 生产,生活中,而我国正处于初步阶段,急需广大科技工作者的共同努力,来迅速提高我国机器视觉技术的发展水平,为我国的现代化建设做出自己的贡献;三姆森 光电科技有限公司值得信赖!



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