图像感光芯片：以前工业相机都使用CCD芯片。 这使得相机具有高灵敏度和低图像噪声。 此外，CCD工业相机还具有以下三个主要特征：1、全局快门；2、黑白与彩色两种型号；3、长期都有库存。

      与此同时，越来越多的CMOS感光芯片也被用于工业相机领域。 由于它们成本较低，可以有效降低机器视觉应用的整体造价。 但大多数CMOS相机的卷帘式快门限制了其应用领域。

     没有图象处理： 数字感光芯片还将一些物理及化学方面的属性（如温度、酸度等）转换为数字信号。 感光芯片不对这些属性进行任何分析处理，它们只是尽可能准确的将其转换为数字信号。 工业相机本质上是将光子信号转换为数字信号的设备， 而这里所谓的数字信号就是图像。 这些图像不一定非得看起来如何美轮美奂， 在工业机器视觉领域，只需要相机尽可能精确的将光信号转换为电信号。 所以，工业相机不会美化它拍摄的画面， 同理，机器视觉领域也应尽量避免压缩图像。

    镜头：机器视觉技术的应用领域非常广泛。 因此，大部分工业相机在发售时都不带镜头，但带有镜头基座。 镜头接口有两种型号：C和CS。 维视图像生产的工业相机支持这两种接口。 此外，市场上还有显微镜、望远镜、内窥镜等其它基于这些装配接口标准的镜头。

    数字 I/O接口： 机器视觉的定义不仅仅是捕捉到图像，还包括与机器的交互。为此，工业相机提供了数字I/O接口。其中用的最多的就是外触发输出。 在外触发模式下，相机根据外界事件触发快门，捕捉图像。 典型的应用就是传送带上安装光栅，然后将工业相机放置在旁边。 当有目标物体经过光栅时，触发脉冲信号，进而让相机曝光。

      编程界面： 工业相机是数字化的图像感应设备。 其信号即图像最终还是要由计算机进行分析。 在进行图像分析前，首先需要设置相机参数和捕捉图像。 通常，机器视觉需要相机控制、图象采集和图象分析这三部分整合为一个程序。 工业相机的生产商一般也都会提供编程接口，用于相机控制和图象采集。 通常，这些接口是专有的。

      长期稳定性：机器视觉最早被应用在工业生产领域。 在该领域的各类组件都必须跟上技术的潮流，但同时还得保证长期供应。 因此，维视图像在生产工业相机时采用了模块化组件和标准化接口。 这样一来，使得维视图像工业相机的性能保持稳定。

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