该系统安装在工件生产流水线上，对每个工件的表面缺陷及外形尺寸等进行在线检测，当检测到有缺陷的工件时，系统发出控制信号将废品剔除。根据不同的精度要求，系统检测速度为800~1500个/分钟。基于智能机器视觉系统的工件表面检测系统能有效地提高产品质量、工作效率，减少劳动强度，节约人力资源。质量标准可通过程序进行设置，不会受主观因素的影响，因此能够确保质量标准的统一，并且不会出现漏检的情况。系统结构如下，系统可以增加任意多个检测点：


性能指标 检测表面裂纹及划痕； 可检测表面油迹、水迹、深色、浅色； 检测表面不平整（凹陷或凸起）； 检测几何尺寸、边缘的平滑度、外框环的宽度和圆度； 如采用彩色CCD摄像机，可对不同程度的色差进行准确检测； 检测速度可自动适应不同的运转情况，一般每列的速度为800~1500个/分钟； 缺损标准可由软件设定，也可以通过自动学习设定； 系统在检测出质量问题时，能发出声光报警信号及相应的控制信号。

系统应用 　　

1．应用领域　　

该系统可以适用于对传送带上或轨道上连续运动的物体的表面缺陷检测、几何尺寸测量、产品分类等需求。 　　

2．应用案例　　

本系统已成功应用于硬币坯饼质量在线检测。系统有两个检测币道，四个检测点，每个检测点负责检测坯饼的某一面表面质量情况，检测发现废品时可自动发出剔废信号，同时可将检测结果信息可通过内部网络传输汇总到服务器，用户通过服务器界面设置检测参数，由此来控制检测端程序的检测过程。

下图为硬币坯饼质量在线检测系统服务器界面：

Returns List