随着机器视觉行业的快速发展，视觉在工业现场的应用越来越多的被发掘出来。视觉检测对图像采集的要求随着整个项目精度、稳定性等的要求变得越来越重要，很多机器视觉项目的成败往往是因为图像采集质量决定的，这就要求我们在做机器视觉项目的时候要有足够的能力或经验来制定最优化的图像采集方案。
机器视觉图像采集主要是由硬件本身的性能决定的，主要核心硬件为两部分：工业相机、工业镜头。工业相机本身是光电转换器件，它主要是将镜头采集的光学信息转化成数字图像，镜头是决定采集到什么样的图像信息的关键硬件。一个机器视觉项目在立项、评估阶段，是否选择到了合适的镜头往往决定了这个项目方案的后续一系列工作的效率和难易程度。 对工业现场来说，精度、稳定性是未来视觉检测的极致追求，学会掌握更合适的搭配镜头对项目的成败有着最关键的意义，今天小编将为大家普及下什么是光学镜头?
光学镜头的成像原理是什么?
以凸透镜成像的原理为基础，通过组合透镜，把物体发出或反射的光线成像在向平面上。通过不同材质、曲率、中心间隔的透镜组校正畸变、色散、场曲等各种成像不良现象，减轻图像的失真问题。 原理光路图
光学镜头有哪些主要参数?
物理参数：
放大倍率(X)、焦距( f )、景深(DOF)、工作距离(WD)、光圈(F#)、分辨率、数值孔径(NA)、光学传递函数(MTF)对比度……
像差参数：
畸变、场曲、像散、球差、色差、像面照度等。
（小提示：物理特性，这种参数一般生产厂家都会有标明，它是选择镜头的重要依据。像差参数是镜头本身的像差特性，这种参数一般厂家会选择性的标注，但是不会全部都标明出来，如果我们遇到一些有针对性的，精度要求比较高的场景下我们还是要熟悉掌握这些镜头的像差参数。)

Returns List