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Analysis of why machine vision is used and the application areas of machine vision systems

Date:2018-10-22 Source:Samsun Technology
       为什么使用机器视觉
       从生产效率方面为出发点。如果是人工操作的情况下,很容易出现疲劳,疲劳的情况下也很容易导致操作上的失误,保证不了数据的精确性。而使用机器视觉很好的解决了这一问题,可以保证工作质量的情况下,还能提高生产效率,实现生产自动化。
       从成本管理方面为出发点。如果工厂需要一个合格的操作人员,需要通过培训来实现,这期间需要花费大量的时间,以及人员指导上的人力。而购置一台机器,通过操作和预先的设置即可进行开展工作。
不仅如此,面临部分特殊工业环境中的工作实施与监测,比如高温焊接等,人工视觉具有很大的人员安全问题,而机器视觉则很好的避免了这种风险。

       机器视觉的应用领域
       由于机器视觉具有能快速获取大量信息,便捷自动化处理等有点,人们开始应用机器视觉系统应用与各行各业,来更高效、跟精准的完成工作。如天文行业、医药行业、交通航海以及军事行业等各大领域。在国外,机器视觉的应用相当普及,主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。
       机器视觉产品刚刚起步,目前主要集中在制药、印刷、包装、食品饮料等行业。随着国内制造业的快速发展,对于产品检测和质最的要求不断提高,各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大,因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。
       下面我们来了解一下机器视觉技术具体的应用
Analysis of why machine vision is used and the application areas of machine vision systems_byy688.com
       太阳能
       太阳能是最能合理利用价值的一种绿色环保能源之一,在如今强调环保,资源日渐匮乏的时代,是全球都在研究发展的一个范围。短期相对的产能过剩对太阳能电池生产设备提出更高的要求,从硅锭、硅片纯度、到加工镀膜过程的质量控制,都会影响最后太阳能电池片的光电转换效率,高质量产线能够降低废品率、从而降低生产能耗与太阳能电池片产出比,使太阳能成为真正的清洁能源,在太阳能电池片生产过程中,通过运用机器视觉定位、测量、检测等技术进行太阳能电池片分选,可大大提高成品率,降低生产成本。
       触屏设备
       随着技术的发展,人们对电子产品交互体验的要求越来越高,触摸屏作为新一代电子产品输入设备正逐步成为平板电脑、手机、电子书、GPS、游戏机等设备的新宠。触摸屏生产工艺复杂,从上游的ITO玻璃镀膜、光刻、IC组件加工,到中游的触摸屏模组贴合、丝网印刷、切割,再到下游的触摸屏模组贴合、盖板玻璃检测,都对工艺提出更高要求,使机器视觉技术成为相关环节生产和质量检测的必要技术。
       半导体
       视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置,上下料使用机器视觉来定位,引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。
       制药
       识别利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。药品的生产和加工过程是非常严格的管理过程,任何微小的差错都有可能造成严重的后果。通过机器视觉手段实现对药品生产过程的质量控制和管理控制,提升药品质量和包装质量,保障患者的生命安全。
       激光加工
       激光加工是一种应用广泛的工业加工技术,利用对激光器的运动控制,实现高精度的打标、切割、雕刻、焊接等功能。随着激光加工的工艺升级,传统技术已经不能满足工业加工对高精度高速度的要求,这使机器视觉技术与激光加工技术开始融合,通过视觉的定位和引导实现高精度加工,降低了对高成本精密卡具的需求,提升设备精度,降低加工成本。


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