近年来，越来越多的智能电子产品和配件伴随着科技的发展走进我们的生活，比如手机的配件之一充电器便成为了必需品。现代生活离不开拍照，内置摄像头成为如手机、平板等电子产品的主要配置之一，出于人们对拍照功能的需求，摄像头模组的需求量不断增加，像素不断地升级。

 

在生产加工工艺中，这些配件会不可避免地产生一些外观缺陷，其以多种形态呈现，比如摄像头模组会出现划伤、脏污、压伤等，又如充电壳表面会有黑点、异色、铁件拉伤等。生产厂家为保证产品的标准质量以及品质的优化，对应的检测的要求也随之提高。一方面，人工检测显然已不可取，机器视觉检测需要用到专业的检测设备；另一方面，考虑生产制造的效率及成本，检测设备的性能需求也相应地增强。

 

伴随着元器件的微型化、细间距化等密度特征越来越明显，生产品质及产能的需求不断扩增，致使外观缺陷检测的难度相应提升，传统的人工目视检测法逐步被淘汰，其整体速度慢、效率低下，且具有明显的主观性。加上产品的微小外观缺是无法用肉眼直接判别的，直观目视被测区域容易导致误差，在这种高品质、高效率的需求下，传统目视检测凸显出许多的不足，因此无法满足大多数生产线上的检测要求，其使用率也大幅减少。

 

取而代之的是自动检测技术，其在现代生产中承担着重要的角色。运用自动光学检测进一步减少产品外观缺陷，对于装配过程中错误的前期查找、消除起关键作用。AOI采用较高端的视觉系统、和新型给光方式、更高的放大倍数以及更为综合、复杂的处理技术，实现高速、高精度检测，AOI能够检验大量元器件，如矩形片式元件、电解电容器、晶体管SOP等等，实现对被检元件的漏贴、焊料过剩或不足、极性错误等缺陷的检测。

为适应市场需求

三姆森光学智能外观缺陷检测设备

采用更高标准和更高质量的工艺

拥有自主研发的功能

为客户量身定制

 

该设备拥有面阵相机、大视野镜头、若干定制光源、以及高精度运动模组和较高品质的图像处理器、显卡等配置，软件基于深度学习算法，可实现在线数据实时采集、自由设定公差、以及自动判断结果。

 
功能体现：

针对摄像头模组拥有两大检测能力，一是外观缺陷检测：可对摄像头模组六面（包括镜头、连接器、镜座等在内）的外观表面的刮伤、压伤、脏污、白点等缺陷进行智能识别与检测）；二是尺寸测量：能对摄像头模组部分尺寸，如位置度、划胶长短、角落胶、侧边胶溢胶等进行检测；
除了能满足基础的检测要求，还具备自动储存数据、上传服务器的功能，降低了人为统计与数据交接的误差和时间成本。

 

摄像头外观部分缺陷检测效果图


点印检测



破损检测



设备检测的优点：

1、可实现摄像头模组全面：检测采用传统算法、深度学习，充分结合两者优势；

2、自动识别二维码，实现数据关联；

3、设备纯自主研发，自动判断OK、NG,、完成数据自动保存、上传服务器等；

4、产品良率较高，能设备实现24小时不间断检测，达到摄像头模组的全检要求；

5、具备全自动化检测功能，只需人工定期更换上下料料盘，极大减少了人力操作；

6、操作简易，上手掌握难度低，降减了员工的工作强度；

 
   
 
金属件、塑胶件外观检测案例

 

金属零部件在制造生产过程中容易出现点伤、脏污、模印等外观缺陷，而要保证零部件产品的产出质量，依靠一般的算法识别无法满足检测需求，一方面，易受零部件上与缺陷相似的其他因素干扰，另一方面，传统算法识别准确率不高。
 
三姆森高精密智能外观检测设备正好能达到较为理想的检测效果，除了能针对金属小件产品的外观缺陷如刮伤、点伤、脏污、亮印、模印、缺口进行检测，还可专业检测塑胶产品、手机充电壳的外观缺陷，如黑点、料花、铁件拉伤等。全程上下料自动化、检测流经多个工位，产能达400pcs，误判率可控制在0.05%以内，通过多个步骤完成严密量测。
 
设备集深度学习模式、全自动化、数据联接MES系统、高度兼容性等多种特点于一体。拥有一套较为完备的配置，采用高端级别的器件，如传感器、控制系统，保证了设备运行时的稳定性及灵敏度；此外，应用自主研发的深度学习软件，在线实时获取数据，结果自动判断。同时，高精密总线控制运动系统能实现数据与位置的同步。

 
 
 
金属件部分缺陷检测效果图：
 
点伤、刮伤缺陷检测
    

 
 
脏污、亮印缺陷检测
 
 

铁件拉黑检测    
 

铁件拉伤检测
     
 
 

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