检测是产品生产制造中不可避免的一个环节，而机器视觉检测成为了其中的“主力军”。

一、机器视觉检测技术

      机器视觉检测技术的应用场景及对象物体范围非常广泛，其往往又可根据不同的检测进行细化分类。例如，从如下几个方面作区分：

（一）从检测功能来区别：有定位、缺点检测、计数/遗失检测、尺度丈量。

（二）从装置的载体来划分：可分为在线检测体系、离线检测体系。

（三）从检测技能来区别：立体视觉检测、斑驳检测、尺度丈量、OCR等。

       机器视觉检测技术最本质的作用即去除产品缺陷，进而保证其功能、品质的完整性。在近现代的制造生产中，机器视觉几乎主宰了检测行业，被运用到各类商品的检测。

       视觉体系有着强大的功能，比如，电子产品零件的多种缺陷特征均可由它识别筛查出来，以及对某些外观形状及颜色的丈量、辨别。

       值得一提的是，机器视觉几乎涵盖各行各业，且存在或隐藏于生活中常见的各类实体、场景中。比如：流量检测、物品的外包装检测、纸品质量检验、各类金属零部件的瑕疵检测、质量检验等等，以及在人工智能智造领域中，也不少见机器视觉的身影，比如无人制衣、视觉机器人等。

       就现实意义而言，机器视觉技术为现代企业赢得了更高的利益及产业开发、上升的空间。一方面，视觉技术可满足各类商品的检测需求，及时地排查各类缺陷，从而避免了不合格产品的外流，生产效率提升带动了利润的上升；另一方面，视觉检测技术为公司的研发注入了一种新的活力或是支撑。

      机器视觉系统的应用实例也比比皆是，比如将频闪光用以照明，使用面阵和线阵CCD为探测件，从而实现热轧螺纹钢参数测量的动态检测系统；此外，还有以微波为信号源，由微波发生器发出的方波来检测金属表面上的裂纹。

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