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    无人零售主流操作或由机器视觉技术决定

    日期:2018-02-02 来源:三姆森科技
            对聚焦于无人零售的业界而言,1月21日绝对是一个值得纪念的日子:在这一天,传闻已久的亚马逊无人零售店“AmazonGo”,终于在亚马逊西雅图总部对外开放,意味着无人零售又迎来一个“大玩家”。而在同一天,在中国杭州,支付宝母公司蚂蚁金服也上线了其无人零售体验店WithAnt。
            据了解,目前AmazonGo和蚂蚁WithAnt均采用的“传感器”与机器视觉混搭技术解决方案。不过有业内专家表示,成本更低的机器视觉方案未来一旦成熟,势必成为无人零售的主流。


    无人零售主流操作或由机器视觉技术决定_byy688.com
     

    两大无人零售店开业

           “无人零售”到底如何定义?根据亚马逊的实践结果AmazonGo,给予这个问题的初步答案是:无人零售不是真不需要工作人员,而是一种无需结账台的新型商店。用户使用AmazonGo应用程序进入商店,购买商品后无需在结账柜台前排长队等待。
            除了普通商品,此前被认为不适宜在无人零售店进行售卖的熟食,也被纳入AmazonGo的服务范围。目前AmazonGo提供即食早餐、午餐、晚餐和小吃。同时,AmazonGo还提供厨师设计的亚马逊膳食套餐,选择套餐的消费者在30分钟内就能做出两人份的晚餐。就在AmazonGo正式开放的同一天,在中国杭州,支付宝母公司蚂蚁金服也上线了首家无人体验店WithAnt,主要售卖蚂蚁金服周边衍生产品,地点就在其新办公大楼Z空间。
            在WithAnt无人体验店里,顾客用支付宝扫个码后就能进店随便逛。想了解商品详情,将其放在交互货架上就能在墙上的LED屏看到相关信息。挑中的商品可以放到一个盒子里,通过传感器自动识别价格后,顾客可以拿了就走,通过支付宝进行扣款。据蚂蚁官方资料,挑选商品后放入的盒子,是个无感支付终端。测试数据显示,它可在两秒内准确识别50件不同商品。

    传感器仍必不可少

            据了解,目前对于如何实现无人零售中的扣费环节,基本上有两大方案:传感器(如给商品贴上RFID芯片)以及依靠机器视觉技术。就亚马逊和蚂蚁金服的实践来看,目前科技巨头似乎更乐于采用传感器和机器视觉混搭的技术方案,而背后的原因则在于机器视觉技术目前仍不成熟。
            比如,视觉视觉无人零售流派代表AmazonGo内测一年半,到现在才开放,就是因为计算机视觉在多人同时在店购物的复杂环境中,识别准确率始终不理想。在AmazonGo,当用户购物时,机器视觉会去判断用户是拿出货物还是放入货物,当用户将商品放错位置时,AmazonGo系统会对错放商品与数据库内的图片比较识别,无法识别时要提示工作人员整理。最终,AmazonGo的货架上布置了红外传感器,以及确认商品被取走情况的压力感应装置和荷载传感器。在蚂蚁金服WithAnt无人体验店不到30平方米的空间里,同样布置了十几个摄像头,它们存在的意义就在于去识别谁拿了什么商品,中途又放回了什么商品,出店时该扣多少钱。


    无人零售主流操作或由机器视觉技术决定_byy688.com
     

    机器视觉将成主流操作?

            未来无人零售将走向何方?业内专家均认为,基于成本和推广等考虑,机器视觉将成为无人零售的主流操作。当然,前提是机器视觉在技术上达到成熟,否则成本问题同样难以解决。比如,在蚂蚁金服副总裁、技术实验室负责人蒋国飞看来,计算机视觉将成为无人零售未来的主流技术方向,因为传感器会增加运营成本以及对供应链的改造,而计算机视觉一旦成熟将能规模化推广。
            此外,计算机视觉捕捉到的商品和人的细节,通过算法模型分析后,能帮助实体店老板更好的了解客人和店铺,并有针对性地作出决策。比如,爆款商品是不是应该调整一下摆放的位置;是不是要根据客人最喜欢走的路线,再优化一下货架以及商品摆放策略;客流高峰期间的销售业绩如果表现平平,是不是该考虑更换一下高峰期间的推荐商品;超市的供应链是不是需要系统性地优化一次等。“如果参照无人驾驶技术的五级技术图,无人零售技术的第五阶就是纯计算机视觉技术。至今没谁能拿出成熟的技术方案,但技术理想主义者都想铆足力气一点一点接近它。”蒋国飞说道。通过计算机视觉的方案对传统便利店的改造成本远远低于传感器,而且给商品贴传感器(如RFID标签)人工成本非常昂贵,并不能起到降低人工成本作用。相反,采用机器视觉去识别商品,不但准确率高,而且物美价廉。


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