九游体育将继续行使为机器视觉事业奋斗的伟大使命！
现在的3C市场， 俨然已是红海市场，而 随着 3C产品 使用率越来越高，人们 对质量与细节的感知敏感度 也 不断提升，更加注重品质感与体验感。 在此市场背景下，3C产业链上的厂商，对精密检测的需求更趋强烈与广泛，检测技术也愈发 高精密化 和自动化、智能化，以便 提升质量竞争力。 3C电子产品门类多， 检测需求复杂多样 3C电子产品的零部件，
据公安部数据显示，2023年，中国电动汽车保有量已达2041万辆，全年市场占有率达到31.6％。预计2024年电车保有规模将近3000万辆，预计到2026年，电车市场占有率将超过50％。 市场规模扩大的同时，电动汽车行业的 竞争 也进入到白热化阶段。比如 单单今年 上半年1月到5月，就有 超过 50款 新电车面市。 白热化的竞争，也让 质量竞争力的重要性愈发凸
3C等行业大、中、小型零部件种类繁多,各类尺寸测量起来费时费力费成本,怎样快速完成各类尺寸的测量？怎样快速做好测量报告？怎样解决多品种生产的测量问题？
自动化领域的人，喜欢把“柔性”挂嘴边，都快成了产品宣传的口头禅。那柔性制造（Flexible Manufacturing）、柔性自动化（Flexible automation）里的“柔性”，到底是什么意思呢？
目前越来越多的厂商引入光学检测设备，以解决种类繁多、内容复杂的外观缺陷检测难题。那么光学检测设备到底可以检测出电池的哪些外观缺陷呢？
QC、QE、QM工作人员应该能切身感受到，现代自动化、智能化制造，愈来愈普遍、深入地运用光学或机器视觉检测技术与设备来监控生产过程、管控产品质量。那么，光学或机器视觉检测是怎么进行产品检测的呢？检测工作是由什么组成的呢？
光学检测设备已被广泛应用于电芯生产现场，以提高电池的品质与安全。不过，相较于电芯生产制程前、中、后段工艺，目前电芯成品后段工序在光学检测、自动化、智能化等方面更滞后一些，改善空间很大。
你所在的工厂，质量数据是否得到充分挖掘与运用呢，质量工程师们现在又采用什么方式来运用各种质量工具呢？
