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5G与AI的碰撞会发生什么化学反应

日期:2019-07-17 来源:三姆森科技
5G与AI的碰撞会发生什么化学反应_byy688.com
        5G作为下一代移动通信技术,具有高速率、低延时、海量连接等特点,目前正在向商用冲刺。而AI从初级阶段到机器学习,已经向深度学习演进,能让设备精准地与人交互,包括进行语音识别、数据处理等。
        近期,5G与AI这两个特性各异的新技术,不再是单独作战,而是时常一同出现。“AI赋能5G网络、5G+AI刷脸过地铁闸机、5G+AI智慧银行、交警叔叔用上5G+AI”等从网络到应用的新闻,常常让人们耳目一新。
        毫无疑问,这些应用都带着前沿科技的光环,也吊足了用户的胃口。但目前,5G尚处于商用初期,而AI也是“初中生”阶段。
        多位通信专家向《通信产业报》(网)记者表示,5G与AI的结合,一方面是利用AI赋能5G网络,助力5G网络更高效更智能,另一方面,5G和AI的融合,也将使能交通、医疗、园区、安防、教育等各行各业更智慧。
        面向未来,5G与AI碰撞,虽然是产业新风口,但仍存在商业模式模糊、网络安全和隐私性风险等诸多挑战。
        随着5G万物互联时代的到来,也带来了5G网络运维痛点。
        这主要表现两方面。首先,接入设备变得复杂而繁多,5G网络将变得更为复杂。权威机构预计,2025年网络终端连接数预计会达到750亿,基站的数量和终端的连接数会呈现爆发式的增长。
        其次,5G引入的网络切片、Massive MIMO等新兴技术,在为5G诸多场景建设专属切片、利用多天线升网络速率的同时,也会为5G网络带来切片运维管理复杂、天线使用复杂等挑战。
        因此,在5G与AI方兴未艾之时,通信业积极探索,希望利用AI让5G网络更智慧。
        目前,中国三大运营商均将AI放在重要战略地位,同时华为、中兴、诺基亚、中国信科、高通、英特尔等设备商也重金押宝AI,探索AI技术赋能5G网络的多种可能。
        中国联通多次提出要将5G与AI一道,作为未来发展的战略重点。“5G不是4G+1G,它不是移动通信的一次简单升级换代,而是一次重大的颠覆性技术变革,将与人工智能技术一道,成为经济社会转型升级的重要推动力。”中国联通总经理李国华在MWC19上海期间公开演讲中表示。
        中国电信则发布《中国电信人工智能发展白皮书》,提出AI发展愿景。中国电信科技委主任韦乐平在发布会现场提出,AI可以在网络部署、节能、运维、业务与应用创新等方面,全方位助力5G发展。
        同时,中国电信与诺基亚合作研发5G+AI深度学习精准定位,基于5G新型有源室分产品,通过采集有效的射频指纹库信息,结合人工智能神经网络深度学习定位算法,实现室内1m左右的高精度精准定位。
        中国移动提出要将5G与人工智能紧密结合,聚焦网络、服务、管理、安全和应用五大领域。在去年,中国移动与诺基亚成立AI+5G联合实验室,提升5G网络智能化,降低网络复杂度,开拓网络的新能力。
        设备商也积极将AI引入5G网络,推出解决方案,助力5G网络更智能。
        英特尔一直是5G+AI的积极推动者,并提出5G和AI将产生乘法效应,AI可以帮助5G在部署规划、运行维护等方面,实现高度的自动化和智能化;华为推出SoftCOM AI的解决方案平台和服务,助力网络自动驾驶;诺基亚利用机器学习技术优化Massive MIMO调度算法,通过降低计算复杂度、优化调控,可达到5G调度器的时延要求,使得5G网络在相同硬件条件下达到最优使用效果;中兴通讯也发布uSmartNet解决方案,对网络不同层次的数据量、计算力、业务实时性等进行差异分析。
        除了AI赋能5G网络之外,借助5G网络,更多AI场景也将加速在各行各业落地。权威研究报告指出,2020年、2025年和2030年,5G将分别带动1.2万亿、6.3万亿和10.6万亿元市场。而2020年,中国人工智能产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。
        如此大的造金能力离不开行业合作。那么,5G+AI究竟如何为千行百业做加法?
        在视频直播方面, AI机器人能够变身新闻数据分析师,在5G网络下,在演播室与主持人进行实时互动,同时对播报新闻数据搜集、学习,并进行数据新闻实时分析。
        在交通方面,基于5G网络,能够实时进行交通视频数据采集,然后通过AI分析交通事件是否违法,输出违法车辆或人员位置信息以及车辆信息。
        在医疗方面,5G主要提供高速率、低时延、高可靠性的网络保证,而利用AI能够进行病灶智能分析,对患病器官进行一键建模,方便当地医生诊断和医生远程指导。
        在智能安防方面,利用AI技术,能够精准进行人脸识别、图像采集分析,在5G网络下能够实现低延迟高精准的安防。
        除此之外,AI和5G还能应用在校园、工业园区、制造、驾驶等领域,节省人力,让各行各业更智能。
        目前,5G尚处于商用初期,AI也处于发展初级阶段。从5G网络到5G应用,与AI的结合只是在探索试验期,并未进入大规模铺开的“深水区”。
        在向商用冲刺的关键阶段,业内专家也指出,AI应用于5G网络的改造需要强大的人力和资金投入,而真正要实现“自动驾驶网络”尚需时日。同时,5G时代,面向各行各业,有些场景需要99.9999%的可靠性,这不仅要提高5G网络的可靠性,还要特别注意人工智能的网络安全漏洞和安全隐私性风险。
        为了促进AI健康发展,欧盟委员会提出七项关键要求,包括受人类监管,透明度,技术稳健性和安全性,多样性、非歧视性和公平性,隐私和数据治理,问责,环境和社会福祉。
        具体来说,受人类监管,要求人类必须能够干预或监督AI的每一项决定;透明度,保证用于创建AI系统的数据和算法是可访问的,能够解释AI系统如何做出决策;技术稳健性和安全性,AI是安全和准确的,不应该轻易受外部攻击影响;多样性、非歧视性和公平性,人工智能提供的服务是面向所有人的,不应该有任何偏向;隐私和数据治理,AI收集的个人数据是安全的、私有的,不应该让任何人接触;问责,应建立机制,确保对AI系统及其成果负责和问责;环境和社会福祉,人工智能系统应该是可持续的并促进积极的社会变革。
        面向未来,还需要规避AI风险、保证网络安全可靠、确定合理商业模式,才能真正迎来5G+AI的商业新蓝海。


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