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光学检测设备是怎么进行检测的?

日期:2024-04-13 来源:未知

QC、QE、QM工作人员应该能切身感受到,现代自动化、智能化制造,愈来愈普遍、深入地运用光学或机器视觉检测技术与设备来监控生产过程、管控产品质量。

 

那么,光学或机器视觉检测是怎么进行产品检测的呢?检测工作是由什么组成的呢?

 
总的来说,基于光学或机器视觉的检测技术,主要包含三大组成部分:
 
视觉采集模块、后台分析模块和动作决策模块。

 

§ 第一、视觉采集模块

 
 
视觉采集模块或者叫图像采集模块,是整个光学/机器视觉检测系统运作的第一步。
 
没有视觉采集模块,就等于整个系统就失去了眼睛。
 

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不同的图像采集与成像技术,应用于不同的场景需求(三姆森科技

 
这一模块的关键工作是选择适配场景需求的相机或者说成像系统。
 
选择相机或成像系统的时,需要考虑检测目标物的尺寸、检测所需要的精度、工作环境等条件。
 
只有适配应用场景需求与条件的相机或成像系统,才能为后续工作提供准确的图像/视觉资料,以便完成外观缺陷检测、尺寸测量、定位、识别等工作。

 

§ 第二、后台分析模块

 
 

后台分析模块或者叫图像分析模块,是整个检测系统的灵魂。

 

这一模块的工作,主要是对视觉采集模块得到的图像做分析处理,得到检测结果。

 

具体包括相机标定(确定相机参数和畸变矫正)、图像分析处理(提取图像的特征,进行分析判断,最后计算检测数据结果)、检测结果处理等。

 

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三姆森科技自主研发的多场景通用型机器视觉算法软件(三姆森科技)

 

随着量测设备收集的数据量增长得越来越大,未来对量测设备算法软件的要求会越来越高。

 

此外,随着工业制造逐渐向智能制造升级,现在的量测软件越来越多地运用AI算法技术,通过AI多视角联合推断技术,更精准地去识别缺陷,提高检测准确率。

 

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基于AI算技术,极大提高了图像处理与缺陷判断的速度(三姆森科技)
 

§ 第三、动作决策模块

 
 
最后一部分的工作,主要是根据上面的检测结果,让机器去做一些规定的动作。
 
比如说,找到产品身上的缺陷点,找出有缺陷的产品,做产品分类分档,怎么归类处理,等等,按照相应的算法程序,自动去决定怎么处理被检测过后的产品。
 
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系统检测完成后,NG与OK产品自动分档处理(三姆森科技)

 

通过以上三大模块,光学或机器视觉检测设备高效、精准地完成产品缺陷的识别与判断、分类分档处理等工作,最终助力厂商提高产品的质量、降低质量成本。


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