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机器视觉能否全面取代人工检测

日期:2018-11-16 来源:三姆森科技
        当今企业之间的竞争,已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在。有些时候,如微小尺寸的精确快速测量,形状匹配,颜色辨识等,用人眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难有用武之地。
        在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用,例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。
机器视觉能否全面取代人工检测_byy688.com
        电气机器视觉检测设备替代人工视觉
        这种带有高度重复性和智能性的工作,只能由人工检测来完成,我们经常在一些工厂的现代化流水线后面,看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序,在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时,仍然不能保证100%的检验合格率(即“零缺陷”)。
        这时,人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性,与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此产生了机器视觉的概念。
        机器视觉的引入,代替传统的人工检测方法,极大地提高了投放市场的产品质量,提高了生产效率。
        机器视觉系统,是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种工业相机)把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
        制造行业自动化进程的加快,导致各种零部件尺寸、大小、瑕疵、外观缺陷等方面的检测也越来越严格,而传统的认购肉眼检测根部无法满足高速精确的检测要求。因此高效精确、性能稳定、智能自动的机器视觉检测系统被广泛应用于各种制造领域。
        机器人在工作半径范围内可全方位灵活自由地确定工位
        机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展,技术日臻成熟,已是现代加工制造业不可或缺的产品,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。
当前,运输系统逐渐朝着智能化(ITS)发展,而检测的方法上,趋向以高科技的检测方式,替代传统人工调查的方式,可以避免漏记或调查员的投机取巧,并且精简调查成本。

        在执法方面,各个城市大量采用了电子警察,使得在许多装有电子警察的交叉口和路段交通秩序,要好于其它路段。所以,车辆检测器的发展在现代计算机化的交通管理中,扮演着非常重要的角色,其准确度常受到检测方式、检测器布设形式、数量与位置的影响。
        现有的各种交通参数检测方式中,只有图像检测器,是一种可以取得最丰富的交通信息的面式检测器。视觉为基础的摄影系统在现今的发展已更加的成熟,而且,比那些点式的感应系统更为有用。例如:环形线圈与压力式检测器,因为图像检测器所提供的信息可以进行进一步的车辆跟踪与分类,这对于执法是至关重要的。而其它检测手段均有较大的限制,点式检测器仅用于车流上的量测与计数,或是解决特定的子问题,如等候检测或拥挤车流上的检测,缺乏一般性的应用。
        交通视频监控系统是城市交通状况和治安状况的窗口
        机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展,技术日臻成熟,已是现代加工制造业不可或缺的产品,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。机器视觉的引入,代替传统的人工检测方法,极大地提高了投放市场的产品质量,提高了生产效率。


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