一、医药生产、包装领域应用：药品包装机过去一直沿用人眼检测，难以实现检测产品准确化。基于机器视觉的彩色药品在线检测系统，是利用计算机视觉原理，采用图象和信号处理的手段进行药品检测，该系统可以对各种形状、各种颜色的药片进行错装、漏装、缺损等判别，还可以对胶囊漏粉、双帽等进行判断，试剂中的悬浮物进行检测，并对不合格药品进行自动剔除。该技术的应用缩短了我国在医药品检测方面与国外的差距，提高了药品的检测质量

　　二、纸币印刷质量检测：该系统利用图像处理技术，通过对纸币生产流水线上的纸币20多项特征(号码、盲文、颜色、图案等)进行比较分析，检测纸币的质量，替代传统的人眼辨别的方法。

　　三、智能交通管理：通过在交通要道放置摄像头，当有违章车辆(如闯红灯)时，摄像头将车辆的牌照拍摄下来，传输给中央管理系统，系统利用图像处理技术，对拍摄的图片进行分析，提取出车牌号，存储在数据库中，可以供管理人员进行检索。

　　四、金相分析：金相图象分析系统能对金属或其它材料的基体组织、杂质含量、组织成分等进行精确、客观地分析，为产品质量提供可靠的依据。

　　五、医疗图像分析：血液细胞自动分类计数、染色体分析、癌症细胞识别等。

　　六、瓶装啤酒生产流水线检测：可以检测啤酒是否达到标准的容量、啤酒标签是否完整等

　　七、汽车车身检测：英国ROVER汽车公司800系列汽车车身轮廓尺寸精度的100%在线检测，是机器视觉系统用于工业检测中的一个较为典型的例子，该系统由62个测量单元组成，每个测量单元包括一台激光器和一个CCD摄像机，用以检测车身外壳上288个测量点。汽车车身置于测量框架下，通过软件校准车身的精确位置。

　　测量单元的校准将会影响检测精度，因而受到特别重视。每个激光器/摄像机单元均在离线状态下经过校准。同时还有一个在离线状态下用三坐标测量机校准过的校准装置，可对摄像顶进行在线校准。

　　检测系统以每40秒检测一个车身的速度，检测三种类型的车身。系统将检测结果与人、从CAD模型中撮出来的合格尺寸相比较，测量精度为±0.1mm。　ROVER的质量检测人员用该系统来判别关键部分的尺寸一致性，如车身整体外型、门、玻璃窗口等。实践证明，该系统是成功的，并将用于ROVER公司其它系统列汽车的车身检测。

　　八、仪表板总成智能集成测试：汽车仪表板上安装有速度里程表、水温表、汽油表、电流表、信号报警灯等，其生产批量大，出厂前需要进行一次质量终检。检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差;检测24个信号报警灯和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查，误差大，可靠性差，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统，改变了这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测，克服了人工检测所造成的各种误差，大大提高了检测效率。

　　九、其他应用：液位高度监测、标签有无检测、包装完整性检测、日期/批号有无检测、裂缝检测、产品方向确认、零件合格性检测以及玻璃瓶质量检测等。

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