人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
镜头是摄像机的眼睛，正确选择镜头以及良好的安装与调整是清晰成像的第一步。当前，1／3"镜头是应用的主流，自动光圈镜头销售量最多，变焦镜头是应用发展的趋势。
双目标立体视觉技术的实现可分为以下步骤：图像获取、摄像机标定、特征提取、图像匹配和三维重建。
智能相机(Smart Camera)并不是一台简单的相机，而是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。
随着自动化行业的发展,机器视觉软件行业种类繁多，如何选择一款适合需求的机器视觉软件？
为了方便广大客户对机器视觉设备设计制作流程的整体认识，我们在这里整理了整个机器视觉设备从前期的产品检测评估到设备设计制作的整个过程做一个简单的介绍。
一个成功的机器视觉系统需要重点解决图像采集(包括光源、光学成像、数字图像获取与传输)、图像处理分析几个环节的关键技术。
如何提升产能，系统性能与处理能力扮演着关键的角色。就一般机器视觉系统而言，高分辨率与高帧率(每秒显示帧数)就像鱼与熊掌一样，不可兼得。
关于工业镜头几个参数的简要介绍
随着机器视觉技术的逐步成熟，越来越多的行业已经利用这一技术应用来为企业生产更好的服务，产品外观质量检测就是其中一项。
