人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
法国的赛利克自动化公司（Ceric Automation）需要实施一项功能强大且性能可靠的解决方案为它的一个客户检测瓷砖。但在这个过程中，公司遇到了不小的挑战：鉴于瓷砖在经过煅烧后外观的多样性和检测工作的复杂性，唯一可使用的解决方案就是机器视觉系统，能够胜任此项任务的供应商是康耐视公司。
一直以来，与其他电子设备相比，电子测量仪器看起来像是个封闭的盒子，在仪器公司的要求中一直强调禁止客户主动打开仪器的外壳去改动内部的任何设置。
摄像机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成为有序的电信号。选择合适的摄像机也是机器视觉系统设计中的重要环节，摄像机的不仅是直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。
我们知道，照明光源对物体的颜色影响很大。不同的光源，有着各自的光谱能量分布及颜色，在它们的照射下物体表面呈现的颜色也随之变化。
在不久之前，设计质量控制系统的工程师还不得不在若干种检验选项中做出选择，没有一种完全令人满意。这些选项包括昂贵的单用途视觉系统，多阵列低功能光电传感器，以及易受疲劳和精力不集中影响的人眼检验。
近年来，计算机技术不断进步，使得图像采集成为一种广为使用的测量数据来源，从而推动了计算机自动机器视觉与科学成像技术在电子产品捡测技术有了新的突破。
随着科学技术不断的更新换代，目前，日趋的成熟的机器视觉检测技术已经在各大行业中得到广泛应用。
机器视觉系统中，镜头相当于人的眼睛，其主要作用是将目标的光学图像聚焦在图像传感器（相机）的光敏面阵上。视觉系统处理的所有图像信息均通过镜头得到，镜头的质量直接影响到视觉系统的整体性能。
一个完整的机器视觉系统包括硬件和软件两大部分，根据具体的应用要求而各不相同。而光源、镜头、相机、图像处理单元等组件都是系统必不可少的组成部分。
