人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
MV-VS860机器视觉图像处理实验平台是一种适用于制造业、现代制药、食品、机械零件、包装印刷 、半导体、电子插件等众多生产领域的产品检验判定以及识别分拣的通用机器视觉图像处理教学实验平台。
机器视觉的起步从20世纪80年代开始，到目前为止，从技术发展的角度讲，已经经历了大约3个发展阶段。第一阶段是色差传感器阶段；第二阶段是各种视频卡纷起阶段；第三阶段是嵌入式视觉系统和视频卡并存的阶段。根据这几年的发展来看，在今后的几年是视觉发展的重要阶段，而嵌入式系统也将扮演越来越重要的角色。
本系统通过读取和处理由激光设备打印在圆球形或其它金属曲面上的DataMatrix两维码数据，并对数据做进一步分析，解决了在异型金属表面上打印或雕刻2D条码时无法实时读取并检测打印质量的问题。
在线检测集成电路片（IC）的引脚是否有偏位，引脚的上、下是否共面。
本系统是在不干胶防伪标签生产检测过程中，检测商标的关键标识字的有无、质量好坏、位置正确与否；检测金属防伪线是否存在缺失、扭曲、偏摆；对号码字母和数字进行OCR文字识别、检查缺失和印刷质量问题；检查是否存在缺枚（缺张、掉头）或模切没有切开（联张）的情况、监测关键的位置是否有印刷质量问题等。
应用机器视觉系统能够大幅降低检验成本，提高产品质量，加快生产速度和效率。对于现代化企业来说，意识到技术发展的趋势并首先付诸实施者无疑将走在竞争的前列。因此基于机器视觉技术之尺寸检测，已经被广泛用于自动化行业产品质量检测及品质控制中。
检测计算器键盘的表面缺陷。
“‘从农田到餐桌’已成为一个关键概念。”IGI有限公司（一家为全球食品行业解决安全卫生问题的专业咨询公司）常务董事IanGreaves指出，“虽然食品业历来不缺乏产品跟踪能力，但现在要向消费者证明食品的来源，要展示食品售出前的每一道环节，这使食品经销商、制造商和零售商承受的压力更大了。”
本系统用于各类工件上字符喷码或打码过程中的在线检测（OCR&OCV），系统可自动控制数字摄像机准确抓拍工件上的字符图像，通过专用软件识读图像上被测区域中的字符信息，同时每个字符完整性及其它质量指标进行定量检测。
