九游体育将继续行使为机器视觉事业奋斗的伟大使命！
“视觉对话”（Visual Dialogue）是个最近新兴的研究方向。它集机器视觉、自然语言处理、以及对话系统这三个十分热门的研究方向为一体，主要目标就是教会机器如何用自然语言与人类交流视觉数据。
合适的镜头选择对于机器视觉能否发挥应有的作用是非常重要的。镜头的选择过程，是将镜头各项参数逐步明确化的过程。作为成像器件，镜头通常与光源、相机一起构成一个完整的图像采集系统，因此镜头的选择受到整个系统要求的制约。
美国铁路公司联合太平洋(UP)公布了改善机车运行的3D打印的创新用途。根据UP，3D打印机支持铁路公司使用机器视觉技术，并创建原型设备跟踪设备。该公司总部位于内布拉斯加州的奥马哈，目前拥有Stratasys Connex 350。该3D打印机允许铁路运营商快速迭代设计，并且已经推进了联合太平洋运营的方式。
用于航空航天领域的电子连接器装配是一项非常复杂的操作，过去这项装配任务都是由手工完成。在装配过程中，需要训练有素的操作人员将许多金属针脚和塑料绝缘密封插头插入到各种尺寸和形状的电子连接器中，以确保它们能够满足航空航天工业的严格标准。
随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期，广泛运用于工业控制领域。据业内人士预计，到2025年，全球机器视觉组件的销售额将达到惊人的190亿美元，几乎是目前的两倍。
手动检查包装的密封性往往耗时且容易出错,对于肉眼检查而言非常具有挑战性，容易出错或疏漏。毋庸置疑，如果这样的包装进入医院和其他医疗环境中，不但会危害医疗器材和医疗用品的无菌性，而且还会对病人的健康带来潜在危害。了解到这后，美国DWFritz Automation公司开发了一套名为ASI的自动化密封检测系统。该系统采用多相机机器视觉系统，
随着各大巨头公司的积极布局推进，人工智能变得越来越高级，而“人工智能的眼睛”——机器视觉的不可或缺也逐渐被凸显。可以这样理解，没有环境识别能力的人工智能不是完整的人工智能，最多只是越来越高级的算法。而离开机器视觉，人工智能就看不见光明。
机器视觉是在20 世纪50 年代从统计模式识别开始的，当时的工作主要集中在二维图像分析和识别上，如光学字符识别、工件表面、显微图片和航空图片的分析和解释等。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息。
