2016第四届中国电子信息博览会（CITE 2016）昨日在深圳会展中心落幕,2016第二届深圳国际机器人与智能系统博览会”吸引了来自世界各观众前来参观展会。
机器视觉有一个通俗的解释，就是用机器来取代人眼进行测量和判断。随着嵌入式处理器技术的发展，视觉处理硬件的处理能力日渐增强，同时也带来了软件地位的提升。在图像质量一定的条件下，处理软件和图像算法的好坏能够直接决定判断结构的正确与否，所以视觉软件在整个系统中所处的地位是至关重要。
检测定位是指找到被测物体或物测物体某一特征区域并确定其位置，输出位置坐标，绝大多数的视觉系统都必须完成这个工作；当被测物体的坐标被准确定位之后，常常需要根据前一步确定的位置来完成下一个动作（比如机器手进行抓取、激光进行切割和焊接头进行焊接等）。
西门子机器视觉系统,饮料瓶缺陷检测
为提供最高质量的焊线情形与流程安全，更多有关准确度与速度的要求必须交由机器来处理。其中完美的影像处理是不可获缺的因素。
光学镜头一般称为摄像镜头或摄影镜头，简称镜头，其功能就是光学成像。
德国Engelhard Technologie公司是一家为汽车行业生产油烟滤清器的全球知名生产商。该公司通过使用康耐视的In-Sight视觉传感器有效的提高了流水线的生产效率。
在意大利汽车生产商Cabi公司的引擎的生产过程中，为其重要的客户确保产品的质量安全和有效的质量控制是至关重要的。
双目标物体自动跟踪识别系统
计算机视觉技术在农业、通信、交通、生物医学等领域有着广泛用途。在以往的计算机视觉系统中，图像采集卡和PC机之间基本上都需要有专门的图像处理装置。
