目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
由深度学习驱动的计算机视觉系统，已经渗透到了生活的方方面面。
自动化视觉检测解决方案能够检测到装配内部以及表面上最细微的低对比度缺陷。
“工业4.0”不仅是制造工艺的变革，它将带来一种符合新时代需求的全新的商业模式，同时也对经济全球化有强大的影响力，通过改变劳动力和增加服务将帮助企业获得更多的效益。
随着汽车加工工艺技术的提升以及模块化趋势的呈现，汽车零部件的结构检测面临考验，利用机器视觉检测使得产品的成型检测速度大大加快。
2016年全球OLED达到了百亿规模，估计OLED产业产值规模到2019或2020左右，会达到万亿市场千亿设备。为了保证质量，会更多使用到检测设备。
未来无人零售将走向何方？业内专家均认为，基于成本和推广等考虑，机器视觉将成为无人零售的主流操作。
用于工业流水线质检及测量领域的高精度视觉检测技术，能够在100％的范围，对各种高速、连续生产的产品，进行实时、精确的表面质量检测，为提高生产自动化和确保质量控制提供有效的解决方案。
机器视觉技术提供高效率、高性能的品质检测系统，随着国内自动化程度的提高，整个社会对产品质量要求的提升，制造业对生产效率要求的提升，机器视觉将为各个行业的自动化、信息化发展保驾护航。
产品质量决定最终销量，人们对于产品质量的重视是亘古不变的。因此，质量控制一直是各个生产厂商在生产环节中最为重视的一环。
